Sobre mim

Meu nome é Kelvin Santos Andrade

Analista de Dados com +7 anos de experiência no varejo e indústria, especializado em eficiência operacional e inteligência de negócios. Atualmente na Fiação Itabaiana, transformo dados em estratégias que geram crescimento de receita e redução de custos.

Minha Atuação

Desenvolvo e automatizo dashboards e relatórios integrados ao ERP Sankhya, entregando KPIs acionáveis de Vendas, Estoque, Expedição e Financeiro. Apoio a cultura de Melhoria Contínua (PDCA/Kanban) com dados confiáveis e em tempo real.

Stack Tecnológico

  • BI & Visualização: Power BI (DAX/Power Query), Excel Avançado
  • Dados & Análise: SQL (Oracle, PostgreSQL, SQLite), Python (Pandas, Scikit-Learn)
  • Metodologias: PDCA, Kanban, Data Governance, Kaizen

💡 Meu objetivo é transformar complexidade em clareza, entregando insights que impulsionam decisões estratégicas.

Habilidades

Linguagens de Programação e Banco de Dados

  • SQL para extração, transformação e análise de dados relacionais
  • Python: lógica de programação, manipulação de dados com Pandas, visualização interativa com Streamlit, conceitos de ETL e integração com cloud
  • Excel Avançado com Power Query e Tabelas Dinâmicas

Estatística e Machine Learning

  • Medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão)
  • Visualização de dados com ferramentas gráficas
  • Identificação e tratamento de outliers
  • Análise de associações entre variáveis
  • Análises descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva
  • Aplicações de algoritmos de Machine Learning conforme o modelo de negócio

Visualização de Dados

  • Criação de dashboards interativos e dinâmicos no Power BI
  • ETL com Power Query e modelagem de dados
  • Storytelling com dados e monitoramento de metas com funções de inteligência temporal
  • Análise Pareto 80/20, retenção com cohort, métricas acumuladas
  • Visualização de dados com Python (Matplotlib, Seaborn e Plotly)

Engenharia de Software

  • Versionamento com Git e GitHub
  • Organização de projetos com boas práticas de programação
  • Automação de tarefas e criação de pipelines simples de dados
  • Documentação de projetos com Jupyter Notebook
  • Criação de APIs com Flask

Experiências Profissionais

Onde trabalhei e o impacto que gerei

Analista de Dados - Fiação Itabaiana

Agosto 2024 - Atual · Ribeirópolis, Sergipe, Brasil

Criação, manutenção e automação de relatórios e dashboards integrados ao ERP Sankhya, usando SQL, Power BI (DAX/Power Query) e Excel para entregar KPIs acionáveis de Vendas, Estoque, Expedição e Financeiro em um ambiente de Melhoria Contínua.

Principais Responsabilidades

  • Criação, manutenção e automação de relatórios e dashboards integrados ao ERP Sankhya
  • Uso de SQL, Power BI (DAX/Power Query) e Excel avançado para transformar dados em insights
  • Entrega de KPIs acionáveis para Vendas, Estoque, Expedição e Financeiro
  • Apoio às rotinas de Melhoria Contínua (PDCA)
  • Foco em data quality, governança e storytelling com dados

Competências

MySQL, Microsoft Excel, Power BI, SQL, DAX, Power Query, ERP Sankhya, Análise de Dados, KPIs, Melhoria Contínua

3+ anos Chefe Administrativo

Atividades Realizadas

  • Análise e monitoramento de indicadores de estoque, vendas e despesas operacionais
  • Criação de dashboards em Power BI com storytelling e segmentação por região/loja
  • Extração e tratamento de dados em SQL para geração de insights e relatórios gerenciais
  • Automatização de planilhas e processos em Excel avançado com fórmulas e VBA
  • Apoio na tomada de decisões com foco em redução de despesas e melhoria do EBITDA
  • Responsável por relatórios de controle logístico, transporte de colaboradores e consumo de energia

Resultados Alcançados

  • Redução de 28% nas despesas operacionais com reorganização logística e controle de frota
  • Economia mensal de R$ 10 mil com otimização de câmaras refrigeradas e consumo de energia
  • Aumento de 15% na acurácia dos dados de estoque com cruzamento de informações via SQL e Excel
  • Implantação de painéis em Power BI que reduziram o tempo de análise gerencial em 40%

1 ano Chefe Recebimento

Atividades Realizadas

  • Controle e validação de notas fiscais de entrada conforme legislação fiscal vigente
  • Gestão da equipe do setor de recebimento e organização do fluxo de entrada de mercadorias
  • Supervisão dos processos operacionais e garantia do cumprimento dos prazos
  • Elaboração de planilhas de controle de entrada de produtos e conferência com pedidos
  • Treinamento e desenvolvimento dos colaboradores da seção

Resultados Alcançados

  • Redução de 25% no tempo médio de recebimento com reorganização do fluxo operacional
  • Aumento de 18% na acurácia dos lançamentos fiscais por meio de conferência cruzada em Excel
  • Implantação de rotina de treinamento que reduziu falhas operacionais em 40%

4+ anos Assistente de T.I

Atividades Realizadas

  • Suporte técnico a usuários internos em equipamentos, sistemas e rede
  • Manutenção preventiva e corretiva de computadores, impressoras e PDVs
  • Acompanhamento do sistema RUB e resolução de falhas operacionais
  • Abertura e gestão de chamados técnicos para reposição de peças e suporte externo
  • Atualização de softwares e sistemas conforme políticas de segurança
  • Apoio na infraestrutura de redes, cabeamento e controle de acessos

Resultados Alcançados

  • Redução de 35% nos chamados reincidentes com padronização de processos de suporte
  • Tempo médio de resolução de chamados reduzido em 22% com uso de scripts e checklists
  • Aumento da disponibilidade dos PDVs em 98% com manutenção preventiva programada
  • Suporte a mais de 150 usuários e mais de 26 PDVs operacionais simultaneamente

Projetos de Análise de Dados

Projetos demonstrando habilidades técnicas e visão estratégica

Dashboard de Análise de Almoxarifado com Machine Learning

Dashboard de Almoxarifado com Machine Learning

Sistema inteligente desenvolvido para análise preditiva e gestão estratégica de almoxarifado industrial. Utiliza técnicas avançadas de Machine Learning para prever demandas, detectar anomalias e otimizar processos de manutenção. O dashboard oferece interface interativa com Streamlit, suportando arquivos Excel e CSV.

  • Ferramentas: Python, Streamlit, Scikit-learn, Prophet, Plotly, Pandas
  • Modelos ML: Linear Regression, Random Forest, Gradient Boosting, Prophet (Meta)
  • Funcionalidades: Previsões 3-12 meses, detecção de anomalias, análise de criticidade, controle financeiro
  • Destaque: Patch para NumPy 2.0+, validação automática de dados, gráficos interativos ordenados cronologicamente
Heatmap de análise de cohort mostrando retenção de clientes ao longo do tempo

Análise de Cohort – SuperStore

Utilizando Excel, desenvolvi uma análise de retenção de clientes (Cohort Analysis) com dados reais de uma rede nacional de supermercados. A partir da limpeza e estruturação dos dados, identifiquei os melhores grupos de aquisição e padrões de comportamento, gerando insights estratégicos para retenção e vendas.

  • Ferramentas: Excel, PROCV, Tabelas Dinâmicas, Formatação Condicional
  • Resultado: Cohort de maio/2014 teve a melhor retenção após 6 meses (11%)
  • Insight-chave: Campanhas promocionais impactam positivamente a recompra
Treemap da análise RFM segmentando clientes por recência, frequência e valor monetário

Análise RFM – Segmentação de Clientes

Classifiquei clientes com base em seu comportamento de compra utilizando a técnica de RFM (Recência, Frequência e Monetização). A análise permite segmentar a base de clientes para criar campanhas personalizadas e maximizar o retorno em marketing.

  • Ferramentas: Excel (ÍNDICE, CORRESP, SOMASE, PERCENTIL)
  • Segmentos criados: Campeões, Fiéis, Promissores, Perdidos e mais
  • Resultados: 40% dos clientes são potenciais fiéis; apenas 1% “Não Perder”
Interface da plataforma DataLuz SaaS para e-commerce

DataLuz – Plataforma SaaS para E-commerces

Desenvolvi uma solução digital fictícia para pequenos e médios e-commerces que enfrentam dificuldades com análise de dados. A DataLuz oferece dashboards intuitivos, alertas automáticos via WhatsApp e relatórios personalizados. O projeto faz parte do curso da Comunidade DS e engloba a criação completa de um modelo de negócio digital com estratégias AARRR.

  • Ferramentas: Estratégias de Produto, Métricas AARRR, Jornada do Cliente
  • Problema: Falta de tempo e conhecimento técnico para BI
  • Solução: Integração via API, relatórios automáticos e visualização simplificada
  • Destaque: Envio de insights direto no WhatsApp do empreendedor
Visualização de árvore de decisão para previsão de fidelidade de clientes

Previsão de Fidelidade com IA – Classificação de Clientes

Neste projeto, desenvolvi um modelo de Machine Learning usando Árvore de Decisão para prever a propensão de clientes aderirem a cartões de fidelidade (Aurora, Nova e Star). A interface foi construída com Gradio, permitindo que qualquer pessoa simule a classificação de um novo cliente de forma intuitiva. Ideal para aplicações de marketing e retenção.

  • Ferramentas: Python, Pandas, Scikit-Learn, Gradio, Matplotlib
  • Problema: Empresas não sabiam prever a chance de um cliente aderir à fidelidade
  • Solução: Classificação com árvore de decisão + interface interativa Gradio
  • Destaque: Projeto com deploy interativo e visualização da árvore em tempo real
Banner do projeto de simulação de dados jurídicos sintéticos

Simulação Jurídica com Dados Sintéticos para Data Science

Neste projeto, desenvolvi um gerador de dados jurídicos sintéticos e realistas, criando um dataset completo com 2.000 processos, partes envolvidas e movimentações. A solução é ideal para demonstrar habilidades em análise, BI e modelagem preditiva em um cenário que simula o mundo real do Direito.

  • Ferramentas: Python, Pandas, Faker
  • Problema: A dificuldade de obter dados jurídicos detalhados para treinamento e criação de portfólio devido à confidencialidade.
  • Solução: Um script que gera um dataset robusto e verossímil, exportado em .csv, pronto para ser consumido por ferramentas como Power BI, Excel ou Python.
  • Destaque: Capacidade de simular um ambiente complexo, incluindo valores de causa, provisão de risco, fases processuais e advogados responsáveis.
Dashboard Power BI de análise de acomodações Airbnb em Nova York

Análise de Acomodações e Preços – Airbnb NYC

Projeto completo de Análise de Dados utilizando um grande dataset do Airbnb de Nova York. A proposta foi transformar milhares de registros em insights estratégicos sobre acomodações, preços e padrões de localização, por meio de um dashboard dinâmico e visualmente intuitivo no Power BI.

  • Ferramentas: Power BI, Power Query, DAX
  • Destaques: Gráfico de Pareto (Top 100 bairros), mapa geográfico, análise temporal e indicadores de desempenho (KPIs)
  • Insight-chave: Identificação dos bairros com maior concentração de acomodações premium e padrões de preços por estação do ano

📝 Blog

Insights sobre Análise de Dados e Machine Learning

Compartilho cases práticos, tendências e aprendizados sobre análise de dados, machine learning e tecnologia na indústria. Confira o artigo mais recente:

📊 Dashboard de Almoxarifado com Machine Learning: Um Case de Sucesso

17 de Outubro, 2025 | 15 min de leitura

Como transformei um problema de gestão de estoque em uma solução inteligente usando Power BI, Python e Machine Learning. Descubra os desafios, soluções técnicas e resultados mensuráveis deste projeto na indústria têxtil.

Principais tópicos: Previsão de Demanda, Detecção de Anomalias, Otimização de Estoque, ROI de 320%

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