Sobre Mí

Mi nombre es Kelvin Santos Andrade

Analista de Datos con +7 años de experiencia en retail e industria, especializado en eficiencia operacional e inteligencia de negocios. Actualmente en Fiação Itabaiana, transformo datos en estrategias que generan crecimiento de ingresos y reducción de costos.

Mi Actuación

Desarrollo y automatizo dashboards e informes integrados al ERP Sankhya, entregando KPIs accionables de Ventas, Inventario, Expedición y Finanzas. Apoyo la cultura de Mejora Continua (PDCA/Kanban) con datos confiables en tiempo real.

Stack Tecnológico

  • BI & Visualización: Power BI (DAX/Power Query), Excel Avanzado
  • Datos & Análisis: SQL (Oracle, PostgreSQL, SQLite), Python (Pandas, Scikit-Learn)
  • Metodologías: PDCA, Kanban, Data Governance, Kaizen

💡 Mi objetivo es transformar complejidad en claridad, entregando insights que impulsan decisiones estratégicas.

Habilidades

Programación y Bases de Datos

  • SQL para extracción, transformación y análisis de datos relacionales
  • Lógica de programación, manipulación de datos con Pandas, visualización interactiva con Streamlit, conceptos de ETL e integración en la nube
  • Excel Avanzado con Power Query y Tablas Dinámicas

Estadística y Machine Learning

  • Medidas de dispersión (rango, varianza y desviación estándar)
  • Visualización de datos con herramientas gráficas
  • Detección y tratamiento de valores atípicos
  • Análisis de asociaciones entre variables
  • Análisis descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo
  • Aplicación de algoritmos de Machine Learning según el modelo de negocio

Visualización de Datos

  • Creación de paneles interactivos en Power BI
  • ETL con Power Query y modelado de datos
  • Storytelling con datos y monitoreo de objetivos con funciones de inteligencia temporal
  • Análisis de Pareto 80/20, retención con cohort, métricas acumuladas
  • Visualización de datos con Python (Matplotlib, Seaborn y Plotly)

Ingeniería de Software

  • Control de versiones con Git y GitHub
  • Organización de proyectos con buenas prácticas de programación
  • Automatización de tareas y creación de pipelines simples de datos
  • Documentación de proyectos con Jupyter Notebook
  • Creación de APIs con Flask

Experiencia Profesional

Donde trabajé y el impacto que generé

Analista de Datos - Fiação Itabaiana

Agosto 2024 - Actual · Ribeirópolis, Sergipe, Brasil

Creación, mantenimiento y automatización de reportes y dashboards integrados con ERP Sankhya, usando SQL, Power BI (DAX/Power Query) y Excel para entregar KPIs accionables de Ventas, Inventario, Expedición y Finanzas en un ambiente de Mejora Continua.

Responsabilidades Principales

  • Creación, mantenimiento y automatización de reportes y dashboards integrados con ERP Sankhya
  • Uso de SQL, Power BI (DAX/Power Query) y Excel avanzado para transformar datos en insights
  • Entrega de KPIs accionables para Ventas, Inventario, Expedición y Finanzas
  • Apoyo a las rutinas de Mejora Continua (PDCA)
  • Enfoque en calidad de datos, gobernanza y storytelling con datos

Competencias

MySQL, Microsoft Excel, Power BI, SQL, DAX, Power Query, ERP Sankhya, Análisis de Datos, KPIs, Mejora Continua

Más de 3 Años como Jefe Administrativo

Actividades Realizadas

  • Análisis y monitoreo de indicadores de inventario, ventas y gastos operativos
  • Creación de dashboards en Power BI con storytelling y segmentación por región/tienda
  • Extracción y tratamiento de datos en SQL para generación de informes
  • Automatización de hojas de cálculo y procesos en Excel con VBA
  • Apoyo en la toma de decisiones con enfoque en reducción de gastos y mejora del EBITDA
  • Responsable de informes logísticos, transporte y consumo de energía

Resultados

  • Reducción del 28% en gastos operativos con reorganización logística
  • Ahorro mensual de R$ 10.000 con optimización de cámaras frigoríficas y energía
  • Mejora del 15% en precisión de inventarios cruzando SQL y Excel
  • Implementación de dashboards que redujeron el tiempo de análisis en un 40%

1 Año como Jefe de Recepción

Actividades Realizadas

  • Control y validación de facturas conforme a la legislación fiscal
  • Gestión del equipo de recepción y flujo de entrada de mercancías
  • Supervisión de procesos operativos y cumplimiento de plazos
  • Elaboración de hojas de control y verificación de pedidos
  • Capacitación del equipo y desarrollo de colaboradores

Resultados

  • Reducción del 25% en tiempo promedio de recepción con mejora de flujo
  • Mejora del 18% en precisión fiscal con verificación cruzada en Excel
  • Reducción del 40% en errores operativos con rutina de entrenamiento

Más de 4 Años como Asistente de TI

Actividades Realizadas

  • Soporte técnico a usuarios en equipos, sistemas y redes
  • Mantenimiento preventivo y correctivo de ordenadores, impresoras y POS
  • Monitoreo del sistema RUB y resolución de fallos
  • Gestión de tickets de soporte técnico
  • Actualización de software y cumplimiento de políticas de seguridad
  • Apoyo en infraestructura de red, cableado y accesos

Resultados

  • Reducción del 35% en incidencias repetidas con procesos estandarizados
  • Reducción del 22% en tiempo medio de resolución con scripts y checklists
  • Disponibilidad de PDVs en 98% con mantenimiento preventivo
  • Soporte a más de 150 usuarios y 26+ PDVs simultáneos

Proyectos de Análisis de Datos

Proyectos demostrando habilidades técnicas y visión estratégica

Dashboard de Análisis de Almacén con Machine Learning

Dashboard de Almacén con Machine Learning

Sistema inteligente desarrollado para análisis predictivo y gestión estratégica de almacenes industriales. Utiliza técnicas avanzadas de Machine Learning para predecir demandas, detectar anomalías y optimizar procesos de mantenimiento. El dashboard ofrece interfaz interactiva con Streamlit, soportando archivos Excel y CSV.

  • Herramientas: Python, Streamlit, Scikit-learn, Prophet, Plotly, Pandas
  • Modelos ML: Regresión Lineal, Random Forest, Gradient Boosting, Prophet (Meta)
  • Funcionalidades: Previsiones 3-12 meses, detección de anomalías, análisis de criticidad, control financiero
  • Destaque: Patch para NumPy 2.0+, validación automática de datos, gráficos interactivos ordenados cronológicamente
Heatmap Cohort SuperStore

Análisis Cohorte – SuperStore

Utilizando Excel, desarrollé un análisis de retención de clientes (Cohort Analysis) con datos reales de una cadena nacional de supermercados. A partir de la limpieza y estructuración de datos, identifiqué los mejores grupos de adquisición y patrones de comportamiento, generando insights estratégicos para retención y ventas.

  • Herramientas: Excel, BUSCARV, Tablas Dinámicas, Formato Condicional
  • Resultado: La cohorte de mayo/2014 tuvo la mejor retención después de 6 meses (11%)
  • Insight clave: Las campañas promocionales impactan positivamente en la recompra

Análisis RFM – Segmentación de Clientes

Clasifiqué a los clientes según su comportamiento de compra utilizando la técnica RFM (Recencia, Frecuencia y Valor Monetario). Este análisis permite segmentar la base de clientes para crear campañas personalizadas y maximizar el retorno de inversión en marketing.

  • Herramientas: Excel (ÍNDICE, COINCIDIR, SUMAR.SI, PERCENTIL)
  • Segmentos creados: Campeones, Leales, Prometedores, Perdidos y más
  • Resultados: 40% de los clientes son potencialmente leales; solo 1% está en “No Perder”

DataLuz – Plataforma SaaS para E-commerce

Desarrollé una solución digital ficticia para pequeños y medianos e-commerce que enfrentan dificultades con el análisis de datos. DataLuz ofrece dashboards intuitivos, alertas automáticas vía WhatsApp e informes personalizados. El proyecto forma parte del curso de la Comunidad DS e incluye la creación completa de un modelo de negocio digital con estrategias AARRR.

  • Herramientas: Estrategia de Producto, Métricas AARRR, Viaje del Cliente
  • Problema: Falta de tiempo y conocimiento técnico para Business Intelligence
  • Solución: Integración vía API, informes automatizados y visualización simplificada
  • Destaque: Envío de insights directamente al WhatsApp del emprendedor

Predicción de Fidelidad con IA – Clasificación de Clientes

En este proyecto desarrollé un modelo de Machine Learning utilizando Árbol de Decisión para predecir la probabilidad de que los clientes se adhieran a programas de fidelización (Aurora, Nova y Star). La interfaz fue construida con Gradio, permitiendo que cualquier persona simule la clasificación de un nuevo cliente de forma intuitiva. Ideal para marketing y retención.

  • Herramientas: Python, Pandas, Scikit-Learn, Gradio, Matplotlib
  • Problema: Las empresas no sabían predecir la adhesión a los programas de fidelización
  • Solución: Clasificación con árbol de decisión + interfaz interactiva en Gradio
  • Destaque: Proyecto con despliegue interactivo y visualización del árbol en tiempo real

Simulación Jurídica con Datos Sintéticos para Data Science

Desarrollé un generador de datos jurídicos sintéticos y realistas, creando un dataset completo con 2.000 procesos, partes involucradas y movimientos procesales. Esta solución es ideal para demostrar habilidades en análisis de datos, BI y modelado predictivo en un escenario que simula el mundo legal real.

  • Herramientas: Python, Pandas, Faker
  • Problema: Dificultad para acceder a datos jurídicos detallados debido a la confidencialidad
  • Solución: Script que genera un dataset robusto y verosímil en formato .csv, listo para usar en Power BI, Excel o Python
  • Destaque: Capacidad de simular un entorno complejo, con valores de causa, provisiones de riesgo, fases procesales y abogados responsables

Análisis de Alojamiento y Precios – Airbnb NYC

Proyecto completo de análisis de datos utilizando un gran conjunto de datos de Airbnb en Nueva York. El objetivo fue transformar miles de registros en insights estratégicos sobre alojamiento, precios y patrones de localización mediante un dashboard dinámico e intuitivo en Power BI.

  • Herramientas: Power BI, Power Query, DAX
  • Destaques: Gráfico de Pareto (Top 100 barrios), mapa geográfico, análisis temporal e indicadores de rendimiento (KPIs)
  • Insight clave: Identificación de barrios con alta concentración de alojamientos premium y patrones de precios por temporada

📝 Blog

Perspectivas sobre Análisis de Datos y Machine Learning

Comparto casos prácticos, tendencias y aprendizajes sobre análisis de datos, machine learning y tecnología en la industria. Revisa el artículo más reciente:

📊 Dashboard de Almacén con Machine Learning: Un Caso de Éxito

17 de Octubre, 2025 | 15 min de lectura

Cómo transformé un problema de gestión de inventario en una solución inteligente usando Power BI, Python y Machine Learning. Descubre los desafíos, soluciones técnicas y resultados medibles de este proyecto en la industria textil.

Temas principales: Predicción de Demanda, Detección de Anomalías, Optimización de Inventario, ROI del 320%

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